Accor réduit le temps de recette de son plan de marquage de 95% grâce à Seenaptic
Le groupe Accor est une chaîne hôtelière qui regroupe plus de 5000 établissements dans le monde. Ses objectifs digitaux lui imposent de se reposer sur une data de qualité pour optimiser ses performances e-commerce.
Les enjeux du site all.accor.com
- Le booking des hôtels du groupe
- L’engagement au programme de fidélité
- Le lancement d’une offre de mobilité avec un large réseau de partenaires
Les Gains :
- 70 000 pages contrôlées
- – 95% temps de recette
Les enjeux de la data pour le groupe Accor
L’équipe Data Analytics doit produire des reportings basés sur des données fiables permettant aux équipes médias et e-commerce de :
- Mesurer la performance e-commerce : KPI Analytics + monitoring des 5 parcours clients qui représentent 90% du CA,
- Mesurer et optimiser l’efficacité des campagnes médias visant à générer du trafic sur le site.
Les difficultés rencontrées pour fiabiliser le tracking
La difficulté à faire respecter les standards en termes de tracking altère l’homogénéité de la data et complique la production des rapports.
La dépendance des partenaires et le nombre d’intervenants autour de la donnée multiplient le risque d’avoir des problèmes de tracking.
Les effets de bord sur le tracking suite aux mises en production sont difficilement identifiables.
Le temps de recette nécessite 2 membres de l’équipe à plein temps. Cela est trop important et ne permet tout de même pas de faire une recette proactive du tracking.
Un dispositif de contrôle automatisé du tracking
seenaptic a été déployé pour contrôler :
- 70 000 pages,
- Vérification de la compliance RGPD de la plateforme One Trust,
- Les tags Google Analytics, Contentsquare, Onetrust ...
- Les 15 variables de tracking les plus stratégiques.
17 parcours utilisateurs reproduisent le parcours de checkout en environnement de recette.
Les différents tests sont effectués de façon journalière et hebdomadaire.
La recette du tracking n’est plus chronophage
Le tracking est contrôlé automatiquement en environnement de recette. L’IT peut se consacrer au développement de nouvelles features plutôt qu’à des correctifs.
- Le temps de recette est passé de 2 équivalents temps pleins à quelques heures par mois,
- 5000 pages sont contrôlées avant chaque mise en production,
- La qualité globale de la donnée est améliorée grâce aux tests automatisés avant mise en production.
“La donnée comportementale est de plus en plus stratégique, pour les entreprises, elle nourrit aussi bien des outils d’analyse de données site centric que des outils médias afin de monitorer et d’optimiser la performance des campagnes. Le premier enjeu autour de cette donnée est de s’assurer de sa qualité afin qu’on puisse ensuite l’exploiter de la meilleure des façons. En plus d’optimiser le temps passé sur la QA, Seenaptic nous a permis de repenser notre organisation sur les sujets de qualité de la donnée en le mettant au centre de nos processus.”
Tristan BRETON – Head of Product Analytics chez Accor